Neue Erkenntnisse zu vertraglichen Bedingungen für generative KI von Info-Tech Research Group veröffentlicht

(SeaPRwire) –   Die Forschungs- und Beratungsfirma hat eine neue Branchenressource veröffentlicht, die erklärt, wie Organisationen vertrauensvoll und klar die komplexe Landschaft von Verträgen für generative KI navigieren können. Info-Tech beleuchtet Expertenstrategien für IT-Leiter bei Vertragsverhandlungen und stellt sicher, dass Sicherheit, Datenschutz und Transparenz gewahrt bleiben, während das innovative Potenzial von KI-Technologien im heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld maximiert wird.

TORONTO, ON, 22. April 2024 – Mit der steigenden Nachfrage nach Künstlicher-Intelligenz-Lösungen in verschiedenen Branchen ist es für strategische Geschäftsabläufe entscheidend geworden, Verträge mit Anbietern generativer KI (Gen KI) geschickt zu verhandeln. Die von Info-Tech Research Group neu veröffentlichte Studie “” soll IT-Teams und ihren Organisationen wichtige Strategien für diese Vertragsverhandlungen vermitteln und zugleich für die inhärenten Risiken bei Gen-KI-Vereinbarungen und deren mögliche Auswirkungen auf die Organisation sensibilisieren.

„Als generative KI in der Wirtschaft Einzug hielt, waren Organisationen sehr daran interessiert, die Technologie zu nutzen“, sagt , leitender Forschungsanalyst bei Info-Tech Research Group. „Viele Organisationen hoffen, mit Gen-KI-Produkten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen wie Datenanalyse und -zusammenfassung, Textverarbeitung, Bilderzeugung oder Code-Erstellung Wert zu schöpfen. Allerdings wird die Begeisterung für das Potenzial dieser Werkzeuge durch das Bewusstsein für mögliche Risiken getrübt. IT-Leiter müssen Risikobewusstsein entwickeln und gründlich verstehen, was bei KI-Anbietervertragsverhandlungen zu berücksichtigen ist.“

Info-Tech beleuchtet einige Herausforderungen, denen Organisationen bei der Einführung von KI-Werkzeugen gegenüberstehen, unter anderem Situationen, in denen Anwender KI-Werkzeuge ohne klare Leitlinien oder Richtlinien der IT anwenden, was zu potenziellen rechtlichen und datenschutzrechtlichen Bedenken führen kann. Darüber hinaus sind sich viele Organisationen der Sicherheit ihrer Daten in generativen KI-Werkzeugen unsicher. Die Firma betont, dass IT-Leiter diese Bedenken ausräumen müssen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Geschäftsmarkt zu gewährleisten.

Die Studie hebt weiter die entscheidende Rolle von IT-Leitern bei der Definition verantwortungsvoller KI-Prinzipien und dem gründlichen Verständnis von KI-Fähigkeiten, Chancen und Risiken hervor, bevor Verhandlungen mit Anbietern geführt werden. Info-Tech rät außerdem, zu bestimmen, welche Risiken in Verhandlungen angegangen werden können, welche operativ abgemildert werden und welche nicht beeinflussbar sind. In seiner neuen Studie skizziert das Unternehmen sechs Leitprinzipien für KI, die IT-Leiter bei der Bewertung und Implementierung der Technologie berücksichtigen sollten:

1. Sicherheit & Datenschutz: Das System muss sicher, zuverlässig und robust sein.
2. Privatsphäre: Der Schutz persönlicher Daten muss gewährleistet sein.
3. Nachvollziehbarkeit & Transparenz: Entscheidungen oder Vorhersagen sollten erklärbar sein.
4. Fairness & Erkennung von Verzerrungen: Verwendete Daten müssen unvoreingenommen sein, um faire Vorhersagen zu ermöglichen.
5. Verantwortlichkeit: Eine Person oder Organisation muss die Verantwortung für auf dem KI-Modell basierende Entscheidungen übernehmen.
6. Gültigkeit & Zuverlässigkeit: Überwachung der Daten und des Modells muss geplant werden.

Info-Tech skizziert einen strategischen Ansatz, mit dem IT-Leiter grundlegende KI-Leitprinzipien festlegen können. Diese Prinzipien bieten einen Rahmen, um technisches und nicht-technisches Personal beim Umgang mit KI-Technologien zu schützen. Organisationen nutzen so das innovative Potenzial von KI und schützen sich zugleich vor verschiedenen Risiken bei der Implementierung. Dieser ausgewogene Ansatz ermöglicht eine verantwortungsvolle Integration von KI in Geschäftsabläufe und steigert die Wettbewerbsfähigkeit bei gleichzeitiger strikter Risikosteuerung.

Für exklusive und aktuelle Kommentare von Emily Sugerman, einer Expertin für Infrastruktur & Betrieb, und Zugang zur vollständigen Studie wenden Sie sich bitte an .

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