China Medical University Hospital (CMUH) entwickelt iDREAM, um Schlafapnoe zu Hause zu erkennen

(SeaPRwire) –    Sie weist eine Genauigkeit von 95,8 % bei der Definition schwerer OSAS auf

TAICHUNG, 30. März 2024 — Schnarchen kann ein alarmierendes Anzeichen für das obstruktive Schlafapnoe-Syndrom (OSAS) sein. Studien haben gezeigt, dass 50 % der Personen, die schnarchen, unter Schlafapnoe leiden können, was in schweren Fällen zu lebensbedrohlichen Erkrankungen wie Herzerkrankungen, Bluthochdruck, intrazerebralen Blutungen, Schlaganfall und sogar plötzlichem Tod während der Nacht führen kann. Das Schlafmedizinische Zentrum am China Medical University Hospital (CMUH, Taiwan) hat iDREAM (Intelligent Detection of Respiratory Events through Automated Monitoring) eingeführt, das das portable EKG-Überwachungsgerät QOCA von Quanta umfasst, als einfache Lösung zur effizienten Erkennung von Symptomen von Apnoe-Patienten während ihres Schlafes zu Hause. Mehr als 100 Patienten nahmen an klinischen Studien mit iDREAM teil. Mit dieser KI-gestützten EKG-Analyse können die Ärzte von CMUH das obstruktive Schlafapnoe-Syndrom (OSAS) genauer identifizieren und den Zeitaufwand für Diagnose und Behandlung reduzieren.

Dr. Yung-An Tsou, Direktor der Abteilung für Laryngologie am CMUH, erklärte, dass laut einer Umfrage der Asian Society of Sleep Medicine über 20 % der Bevölkerung in Taiwan (ca. 5 Millionen Menschen) an Schlafstörungen leiden. Die tatsächliche Zahl der Personen, die bereit sind, sich medizinisch behandeln zu lassen, liegt jedoch weit unter dieser Zahl.

Herr Chang, 36, schnarchte im Schlaf laut und konnte weder für sich selbst noch für seine Familie einen ungestörten Schlaf aufrechterhalten. Vorläufige Untersuchungen durch das Otorhinolaryngologie-Expertenteam des CMUH zeigten, dass Herr Chang eine Schlafuntersuchung benötigte. Bei der Interpretation des Berichts stellte Direktor Tsou fest, dass Herr Chang an OSAS litt. Herr Chang erhielt eine Uvulopalatopharyngoplastik (UPPP) und wurde anschließend mit iDREAM überwacht. Mit diesem einfach zu tragenden Gerät wurden Aufzeichnungen an den Cloud-Server gesendet und EKG-Daten mit einem KI-Modell analysiert, das auf Big Data basiert. Laut CMUH dient iDREAM als kontinuierliche Überwachung zu Hause, was zu einer erheblichen Reduzierung von Terminproblemen im Schlafmedizinischen Zentrum führt und die Nachverfolgung von Ergebnissen vereinfacht. Herrn Changs Schlafapnoe wurde gelindert und seine Schlafqualität verbesserte sich erheblich.

Dr. Liang-Wen Hang, Leiter des Schlafmedizinischen Zentrums des CMUH, sagte, dass die Kapazität des Schlafmedizinischen Zentrums des CMUH immer begrenzt sei, der Bedarf an Übernachtungen der Patienten jedoch zunehme. Im Schlafmedizinischen Zentrum werden Patienten traditionell mit mehreren physiologischen Sensoren (für Elektroenzephalographie [EEG], Kinn-Elektromyogramm, Luftstrom, Sauerstoffsättigung, EKG oder Herzfrequenz) ausgestattet. Diese Kabel machen Patienten ängstlich und einen Schlafbeginn unwahrscheinlicher, was sich oft auf die Genauigkeit der Berichte der Patienten auswirkt. Darüber hinaus hat das Schlafmedizinische Zentrum seine eigenen Personalprobleme, da Schlaftechniker erforderlich sind, um aufgezeichnete Parameter zu überwachen und Daten über Nacht zu interpretieren. Dank iDREAM werden die oben genannten Probleme gelöst und ein umfassenderes und komfortableres Nachverfolgungssystem für OSAS-Patienten geschaffen.

iDREAM, das häusliche Schlaferkennungssystem, erkennt EKG-Veränderungen bei OSAS-Episoden und bestimmt den Schweregrad mithilfe seiner Deep-Learning-Methodik. Es weist eine Genauigkeit von 92,7 % und 93,2 % für Schlafapnoe- und Aufwachereignisse (Unterbrechung des Schlafes durch Apnoe) und eine Genauigkeit von 95,8 % für die Definition schwerer OSAS (30 Episoden pro Stunde) auf. iDREAM wird noch klinisch getestet, es ist jedoch geplant, eine Zertifizierung als intelligentes Medizinprodukt bei der Taiwan Food and Drug Administration zu beantragen und es dann offiziell in die klinische Praxis einzuführen. Es wird erwartet, dass es in der Schlafmedizin eine wichtige Rolle spielen wird.

Das AI Center am CMUH widmet sich der Anwendung klinischer Informationen und trainiert künstliche neuronale Netze mithilfe der medizinischen Daten des Krankenhauses. Solche Modelle können Vorschläge für klinische Diagnosen liefern und mit klinischen Entscheidungsfindungssystemen kombiniert werden, um das Personal im Gesundheitswesen zu entlasten. Das AI Center des CMUH hat bereits mehr als ein Dutzend Zertifizierungen für intelligente medizinische Materialien von der Taiwan Food and Drug Administration erhalten. Es wird weiterhin forschen und Innovationen hervorbringen und so weitere erwartete Durchbrüche und Entwicklungen im Bereich der intelligenten Gesundheitsversorgung bewirken.

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