Atomic Canyon wird mit dem Oak Ridge National Laboratory zusammenarbeiten, um ein sicheres, effizientes Open-Source-Kernkraft-KI-Modell auf dem weltweit schnellsten Supercomputer zu entwickeln

(SeaPRwire) –   SAN LUIS OBISPO, Kalifornien, 15. Mai 2024 — Heute gab Atomic Canyon, ein Pionier im Bereich der Kernenergie-Suche mit KI, ein neues Projekt mit dem Department of Energy’s Oak Ridge National Laboratory (ORNL) bekannt, dem Standort des Supercomputers Frontier, um ein sicheres, effizientes und quelloffenes KI-Modell für den Kernenergiesektor aufzubauen. Atomic Canyon wird Frontier – den weltweit schnellsten Supercomputer – nutzen, um das KI-Modell des Unternehmens zu trainieren, komplexe Kernenergie-Terminologie zu verstehen. Ihre Zusammenarbeit mit ORNL ist ein bedeutender Meilenstein und markiert die Entwicklung des ersten KI-Modells, das speziell für Kernenergiedaten und -inhalte entwickelt wurde.

Durch die Nutzung von Frontier zielt Atomic Canyon darauf ab, Kernenergie-Terminologien als Open Source zur Verfügung zu stellen und so eine Kernenergie-KI-Infrastruktur aufzubauen, auf der aufgebaut werden kann. Dies soll ein leistungsfähiges Werkzeug für eine effiziente Datennavigation, Dokumentenindizierung, Leistungssteigerung und Kosteneinsparungen bereitstellen.

Diese fortschrittliche Technologie, die von Atomic Canyon entwickelt und an Millionen öffentlich verfügbarer Dokumente aus dem Agency-wide Documents Access and Management System (ADAMS) der US-Atomaufsichtsbehörde trainiert wurde, wird Satz-Einbettungsmodelle nutzen. Diese Algorithmen übersetzen geschriebene Sätze in numerische Darstellungen, sodass KI Kernenergie-Terminologie verstehen und Informationen genau unterscheiden kann. Dieses tiefere Verständnis macht die KI effektiver und hilft, KI-Halluzinationen und -Vorurteile bei der Suche und Datenanalyse zu verhindern. Die Technologie von Atomic Canyon wird Innovatoren einen vertrauenswürdigen und genauen Beistand bei der Erforschung des breiten Spektrums an Sicherheits- und Sicherheitsanforderungen für die Kernenergie bieten. Das Modell wird nicht mit sensiblen Informationen über das Design oder den Betrieb von Kernenergietechnologien trainiert, kann aber bei der Analyse einer Fülle öffentlicher Regulierungsleitfäden, Inspektionsberichte und anderer Dokumente helfen, um die Sicherheit und Rechenschaftspflicht zu erhöhen.

Frontier, der weltweit schnellste Supercomputer und der erste, der eine Exaflops-Rechenleistung (eine Billiarde Berechnungen pro Sekunde) erreicht, wird bei der Zusammenarbeit zwischen Atomic Canyon und ORNL eine entscheidende Rolle spielen. Dieses Projekt verspricht erhebliche Vorteile für Kernenergieforscher, -wissenschaftler, -ingenieure und -interessengruppen weltweit. Durch die Nutzung der Kapazität und Geschwindigkeit von KI zusammen mit der Transparenz quelloffener Technologien ist die resultierende Plattform gut positioniert, um die komplexesten Herausforderungen des Sektors anzugehen und eine Revitalisierung der Kernenergie voranzutreiben.

„Unsere branchenführende Technologie ist speziell für den Kernenergiesektor entwickelt“, sagt Trey Lauderdale, CEO und Gründer von Atomic Canyon. „Durch die Zusammenarbeit mit den führenden Supercomputing-Einrichtungen von ORNL wie Frontier wird unsere Plattform dabei unterstützt, komplexe Kernenergie-Konzepte zu verstehen und so eine große Barriere für die KI-Implementierung im Kernenergiesektor zu beseitigen. Darüber hinaus wird unser Open-Source-Ansatz Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Kernenergie-Interessengruppen und -innovatoren fördern, die sich auf Sicherheit und Sicherheit konzentrieren. Unser Ziel ist es, den weltweit besten Köpfen die Informationen und Technologien zur Verfügung zu stellen, die sie brauchen, um die Klima- und Energiekrise zu bewältigen.“

Letzten Monat startete die Neutron-Suchplattform von Atomic Canyon und stieß auf großes Interesse aus dem Kernenergiesektor. Diese Zusammenarbeit repräsentiert eine breitere Initiative, den Zugang im Kernenergiesektor auf viel größerer Ebene zu erweitern und Innovationen zu erleichtern.

Durch das Training ihres KI-Modells an Kernenergie-Terminologie wird Atomic Canyon eine sichere und genaue Werkzeug entwickeln, das Forschern auf der ganzen Welt ermöglicht, das Potenzial von KI für die Lösung von Kernenergie-Herausforderungen zu nutzen. Dies ist angesichts des Klimawandels und der steigenden Energienachfrage immer wichtiger geworden, da ein Übergang zu umweltfreundlicheren und erneuerbaren Energiequellen erforderlich ist.

„Quelloffene KI-Suche, die mit Hilfe des Frontier-Supercomputers von ORNL trainiert wird, wird eine wesentliche Rolle bei der Kernenergieforschung, -technik und -entwicklung sowohl heute als auch in Zukunft spielen”, sagt ORNL’s Thomas M. Evans, Gruppenleiter und ausgezeichneter Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter für HPC-Methoden für Kernenergieanwendungen. „Dies ist von entscheidender Bedeutung, um Innovationen im Kernenergiebereich voranzutreiben und eine Zukunft mit nachhaltiger Energie zu erreichen.“

Für weitere Informationen oder eine Demo von Neutron besuchen Sie bitte .

Über Atomic Canyon

KI treibt die Zukunft bei Atomic Canyon voran. Die fortschrittliche KI-Plattform von Atomic Canyon modernisiert Lösungen in ganzem Kernenergiesektor, angefangen mit Neutron – das vereinfacht Seiten an Dokumentation, verbessert den Zugang zu Daten der Nuclear Regulatory Commission (NRC) und erschließt Effizienz im Arbeitsablauf. Unter Verwendung der umfangreichen Bibliothek der NRC ist die KI ein kundiger Wegweiser, der Daten zugänglicher macht und die Verbreitung von Branchenwissen fördert.

Atomic Canyon wurde von CEO Trey Lauderdale (zuvor CEO und Gründer von Voalte, für 180 Mio. USD übernommen) und CTO und Mitgründer Kristian Kielhofner (zuvor CTO von Star 2 Star Communications, für 437 Mio. USD übernommen) gegründet. Ihre Vision ist es, führend in KI-getriebenen Kosteneinsparungen für den Kernenergiesektor zu sein.

Die KI-Anwendung von Atomic Canyon ist für die Nutzung in und durch Kernkraftwerke, Hersteller von Reaktoren der nächsten Generation sowie Regierungs- und nationale Labors konzipiert.

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