Wie sich Arbeitnehmer im KI-Zeitalter anpassen werden

(SeaPRwire) –   Die Angst, die Arbeitnehmer vor Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz haben, ist völlig verständlich – aber oft irrig.

Basierend auf einer Aufgabenanalyse von über 800 Berufen, einer eingehenden Betrachtung von 6.800 Fähigkeiten und Expertenumfragen, stellt unser Forschungsteam beim McKinsey Global Institute fest, dass die Aufgaben, die mehr als die Hälfte der Arbeitsstunden in den USA ausmachen, im Prinzip mit bereits vorhandenen Technologien automatisiert werden können. Der positive Aspekt ist, dass KI nicht und wird nicht die Arbeitsplätze der Menschen, die diese Aufgaben für ein Leben ausführen, vollständig ersetzen. Stattdessen wird die Arbeit ändern und die Arbeitnehmer sich anpassen.

Mehr als 70 % der Fähigkeiten, die Arbeitgeber heute suchen, sind sowohl in automatisierbaren als auch in nicht automatisierbaren Arbeiten relevant. Das bedeutet, dass die meisten menschlichen Fähigkeiten weiterhin nützlich bleiben werden, aber wie und wo sie angewendet werden, wird sich entwickeln. Wenn KI routinemäßige Aufgaben übernimmt – insbesondere digitale Aufgaben wie Dateneingabe und Informationsverarbeitung – werden die Menschen mehr auf das tun, was nur Menschen können: bessere Fragen stellen, Ergebnisse interpretieren, Maschinen lenken und Urteile fällen. Die Geschwindigkeit der technologischen Veränderung wird Adaptierbarkeit zur ultimativen menschlichen Superkraft machen.

Jobangebote signalisieren, was für die Arbeitsmarkt bevorsteht. Sie zeigen eine siebenfache Zunahme der Nachfrage nach der Fähigkeit, KI-Tools zu verwenden und zu verwalten, ein schnelleres Wachstum als für jede andere Fähigkeit in den vergangenen zwei Jahren, einschließlich der Fähigkeit, selbst KI-Systeme zu entwickeln. Man könnte denken, dass die erfolgreichsten Arbeiter im Zeitalter der KI Ingenieure wären. Stattdessen wird es wahrscheinlich die KI-Übersetzer sein – Menschen, die die Sprache der KI verstehen und intelligente Maschinen lenken können.

Beispiele dafür, wie Arbeiter sich in der KI-Zeit anpassen und prosperieren, sind zahlreich. In der Radiologie steigt die Anzahl der Kliniker weiterhin trotz der Fähigkeit der KI, Röntgenaufnahmen mit zunehmender Präzision zu lesen, weil die Technologie ihre Arbeit ergänzt und nicht ersetzt. In der Kundenservice nutzen Unternehmen conversative KI-Agenturen, um routinemäßige Anrufe zu bearbeiten, und setzen Menschen frei, sich auf komplexe oder emotional empfindliche Fälle zu konzentrieren. In der Pharmazie haben generative KI-Tools, die klinische Berichte verfassen, die Umsetzungszeit um die Hälfte reduziert und die Genauigkeit verbessert – aber nur, weil medizinische Schriftsteller jeden Schritt lenken und überprüfen.

Die Management wird auch als Ergebnis der KI-Störung im Arbeitsmarkt verändern. Wenn Maschinen mehr Analysen und Berichte erledigen, werden Chefs weniger Zeit für die Überwachung verbringen und mehr Zeit für das Coaching, Beeinflussen und Integrieren von Mensch-KI-Teams verwenden. KI-Fluenz wird zu einer zentralen Führungskompetenz werden – nicht, um zu programmieren, sondern, um zu verstehen, was die Technologie kann und nicht kann, klare Verantwortlichkeiten sicherzustellen und Effizienz mit Sicherheit zu balancieren.

Die wirtschaftlichen Interessen sind immens. McKinsey schätzt, dass KI-getriebene Agenturen und Roboter bis 2030 in den USA fast 2,9 Billionen Dollar an wirtschaftlichem Wert freimachen könnten, wenn Organisationen die Art und Weise, wie Menschen und Technologie zusammen arbeiten, neu gestalten. Das bedeutet, über das Automatisieren von Aufgaben hinaus, ganze Arbeitsabläufe neu zu denken: wie Verkaufsteams Potenziale verfolgen, wie Banken Kredite verarbeiten und wie Manager Teams aufbauen, die sowohl Menschen als auch digitale Mitarbeiter umfassen.

Ob KI Wohlstand zusammen mit Störungen oder nur Störungen mit sich bringt, hängt von den Entscheidungen ab, die jetzt von Arbeitgebern und Bildungsinstitutionen getroffen werden, um Menschen auf die Veränderung vorzubereiten, und von Arbeitnehmern, die sich an neue Tools und neue Arbeitsweisen anpassen. Technologische Innovation entwickelt sich schnell; die Frage ist, ob unsere Institutionen Schritt halten können. Wenn wir den Übergang gut verwalten, wird KI die menschliche Arbeit nicht verringern; sie wird sie erhöhen.