
Neue MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive Initiative hilft Organisationen, Anwendungen einzusetzen, die Echtzeitdaten nutzen, um Prozesse zu optimieren und Endbenutzererlebnisse mit vernetzten Technologien neu zu gestalten
AWS, HiveMQ, Share Now und Digitread Connect gehören zu den Partnern und Kunden, die mit MongoDB in den Branchen Automobil und Fertigung zusammenarbeiten
FRANKFURT, Deutschland, 21. September 2023 – MongoDB, (NASDAQ: MDB) kündigte heute auf der MongoDB.local Frankfurt MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive an, eine neue Initiative, die Organisationen dabei hilft, mit Echtzeitdaten zu innovieren und Anwendungen zu erstellen, die intelligente, vernetzte Technologien nutzen. MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive umfasst von Experten geleitete Innovations-Workshops, maßgeschneiderte Technologiepartnerschaften und branchenspezifische Wissensbeschleuniger, um maßgeschneiderte Schulungspfade für die breite Palette von Anwendungsfällen bereitzustellen, mit denen Entwickler in diesen Branchen arbeiten – von digitalen Zwillingen von Fertigungsanlagen bis zur vorausschauenden Wartung von Fabrikausrüstung bis hin zu hochgradig ansprechenden Anwendungen für vernetzte Autos. Los geht’s mit MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive jetzt.

Technologische Fortschritte in den Bereichen Konnektivität, Automatisierung und Echtzeit-Analyse haben eine disruptive Wirkung auf die Fertigungsindustrie, und noch mehr auf den Automobilsektor, da die Branche auf erneuerbare Energieantriebe umstellt. Organisationen in diesen Branchen müssen ihre Abläufe mit Echtzeitdaten und vernetzten Technologien transformieren, um Lösungen wie vorausschauende und präventive Wartung von Fahrzeugen und Fertigungsausrüstungen, automatisierte Wartungsplanung für Verbraucher und Werksmonteure und Fertigungsprozessoptimierung mit Smart Factory-Lösungen und Lieferkettenautomatisierung einsetzen zu können. Diese modernen Lösungen verwenden jedoch vernetzte Technologien mit einer großen Anzahl von IoT-Geräten und -Sensoren, die massive Datenmengen generieren. Um effektiv zu sein, benötigen Organisationen die Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren – ein äußerst schwieriger Prozess. Die von IoT-Geräten und -Sensoren generierten Daten liegen beispielsweise in vielen unterschiedlichen Formaten vor und müssen normalisiert, kombiniert und verarbeitet werden, bevor die erweiterte Analyse beginnen kann. Selbst dann verfügen viele Organisationen oft nicht über die erforderliche Expertise, um Anwendungen zu erstellen, die Echtzeitdaten für Anwendungsfälle wie die Identifizierung potenzieller Defekte in Fahrzeugflotten zur Verbesserung der Sicherheit oder die Erkennung von Anomalien in Fabrikmaschinen zur Vermeidung von Geräteausfällen analysieren können. Aufgrund der vielen Herausforderungen bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse riesiger Echtzeitdatenmengen sind viele Organisationen in der Automobil- und Fertigungsindustrie nicht in der Lage, moderne Anwendungen zu erstellen und einzusetzen, die vernetzte Technologien nutzen, um ihre Geschäfte zu transformieren.
„Die Automobil- und Fertigungsindustrie vollzieht einen grundlegenden Wandel von manuellen Fließband-ähnlichen Betriebsabläufen zu intelligenten Organisationen, die auf Software und Automatisierung basieren. Neue Fahrzeugantriebe und ergänzende Technologien ermöglichen nicht nur den Zugriff auf riesige Datenmengen, die in Echtzeit verfügbar sind, sondern müssen auch in Echtzeit verarbeitet werden“, sagte Boris Bialek, Field CTO of Industry Solutions bei MongoDB. „Diese branchenweite Transformation steckt noch in den Kinderschuhen, und viele Unternehmen fangen gerade erst an herauszufinden, was sie benötigen, um all diese Daten effektiv zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, damit sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen und das Kundenerlebnis verbessern können. MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive beschleunigt diese Transformation, indem es eine Reihe von branchenspezifischen Initiativen anbietet, um Organisationen dabei zu helfen, schnell von „von Daten überwältigt“ zu „wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen“ mit modernen Anwendungen zu gelangen.“
Organisationen können jetzt MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive nutzen, um Endbenutzererlebnisse neu zu erfinden und Fertigungsprozesse zu transformieren:
- Entwickeln Sie neue Strategien zur Bewältigung branchenspezifischer Herausforderungen mit Innovations-Workshops: MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive umfasst dediziertes Executive Engagement mit Branchenexperten von MongoDB und dem MongoDB Partner Ökosystem, um kundenspezifische Lösungen unter Verwendung bewährter Verfahren zu entwickeln. Innovations-Workshops sind auf die einzigartigen Herausforderungen und Chancen zugeschnitten, mit denen Organisationen in der Automobil- und Fertigungsindustrie konfrontiert sind, damit sie datengesteuerte Anwendungsstrategien entwickeln können.
- Nutzen Sie Technologiepartnerschaften und Expertise, um Innovationen zu beschleunigen: MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive bietet Zugang zu MongoDBs branchenspezifischen Partnerintegrationen und Toolchains, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen. Das MongoDB Partner Ökosystem umfasst Systemintegratoren und Technologieberater mit branchenspezifischem Fachwissen – darunter AWS und HiveMQ –, um Organisationen dabei zu helfen, die richtigen Lösungen für ihre spezifischen Anwendungsfälle zu übernehmen. MongoDB arbeitet auch eng mit branchenspezifischen Technologie-Allianzen wie COVESA zusammen, die offene Lösungen für Herausforderungen der Automobilindustrie bieten.
- Beschleunigen Sie die Entwicklung moderner Anwendungen mit Echtzeitdaten: Organisationen können sich an das MongoDB Professional Services Team wenden, um von der Automobil- und Fertigungsexpertise zu profitieren, um Projekte von der Konzeption über den Prototyp bis zur Produktion in kürzerer Zeit umzusetzen. Experten des MongoDB Professional Services Teams können von den spezifischen Herausforderungen einer Organisation ausgehend rückwärts arbeiten, um Architekturüberprüfungen durchzuführen und Prototypen schnell zu erstellen, um Ideen zu generieren, bevor neue Echtzeitdaten-Anwendungen mit vernetzter Technologie in die Produktion gehen.
- Qualifizieren Sie Teams, um schnell moderne Anwendungen zu erstellen: MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive bietet maßgeschneiderte MongoDB University-Kurse und Lernmaterialien, einschließlich unbegrenztem Zugang zu kuratierten Webinaren und Lösungssitzungen, um Entwicklern zu helfen, schnell moderne Anwendungen für die Automobil- und Fertigungsindustrie zu erstellen. Organisationen können von der Schulung neuer und erfahrener Entwickler von Grund auf darin profitieren, wie MongoDB Atlas verwendet wird, um Anwendungen mit einem flexiblen Betriebsdatenmodell zu erstellen, um den Betrieb zu modernisieren und das Endbenutzererlebnis neu zu gestalten.
Zusätzlich zum Angebot der MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive Initiative ist MongoDB Launch-Partner für die Amazon Web Services (AWS) Automotive Competency. Um diese Kompetenz zu erlangen, wurde MongoDB einer strengen technischen Validierung unterzogen, um sicherzustellen, dass MongoDB und AWS Automobilorganisationen dabei helfen können, auf eine autonome, kundenorientierte, sichere und nachhaltige Zukunft hinzuarbeiten. Dies baut auf der langjährigen Beziehung zwischen MongoDB und AWS auf, einschließlich der Verfügbarkeit von MongoDB Atlas im AWS Marketplace.
„MongoDB und AWS haben im Laufe unserer achtjährigen Partnerschaft in vielen Branchen eng zusammengearbeitet, und mit MongoDB als einem der Launch-Partner für die AWS Automotive Competency kann eine weitere hinzugefügt werden“, sagte Wendy Bauer, General Manager Automotive and Manufacturing bei AWS. „Diese Branche entwickelt sich rapide weiter, angetrieben von der Nachfrage nach der Erfüllung sich ändernder Kundenpräferenzen, und die Komplexität der Herausforderungen der Automobilindustrie erfordert die Zusammenarbeit von Partnern, um Innovationen in großem Umfang zu ermöglichen.“