KI veränderte die Arbeit 2025 für immer

(SeaPRwire) –   Zukünftige Historiker werden erkennen, dass die Saat für eine tiefgreifende Transformation im Jahr 2025 gelegt wurde. Bis 2050 werden die meisten Menschen über Arbeitskräfte verfügen, die größer sind als die größten multinationalen Konzerne von heute. Doch unsere “Mitarbeiter” werden keine Menschen in Büros oder an Fließbändern sein. Es werden Flotten von KI-Agenten sein – digitale Arbeiter, die Aufgaben wie das Entwerfen von Produkten, das Schreiben von Code, das Aushandeln von Lieferketten, das Durchführen komplexer Experimente und das Entwickeln von Marketingkampagnen erledigen können, während wir schlafen.

Die Geschwindigkeit, mit der sich KI in der Belegschaft verbreitet hat, hat im vergangenen Jahr zugenommen. Eine Umfrage unter Geschäftsführern von TIME zeigt, dass 79 % der Unternehmen agentische KI nutzen. Und obwohl viele verständlicherweise Unternehmen kritisiert haben, die in KI investiert haben, ohne unmittelbare Gewinnsteigerungen – ein Phänomen, das ich die “KI-Illusion” nenne – verspricht agentische KI echte Produktivitätssteigerungen, was die weitere Verbreitung vorantreibt.

Die dringendste Frage für die kommende Ära lautet: Was wird mit TIME passieren?

Um die Implikationen der agentischen KI-Verschiebung für den Menschen zu verstehen, müssen wir die Natur der Arbeit selbst dekonstruieren. Fast jede wertvolle Aufgabe lässt sich in drei verschiedene Phasen unterteilen:

1. Die richtige Frage stellen: Das Problem und das Ziel definieren.
2. Ausführung: Die Schritte zur Erreichung dieses Ziels durchführen.
3. Bewertung: Die Ergebnisse überprüfen und das Ziel verfeinern.

Für den größten Teil der Menschheitsgeschichte mussten menschliche Arbeiter alle drei Phasen übernehmen. Doch das charakteristische Merkmal dieser Ära ist, dass KI in Teil 2: Ausführung erstaunlich gut wird.

In meinem Interview mit Tom Mitchell haben wir untersucht, wie maschinelles Lernen “implizites Wissen” erschließt – die Dinge, die wir zu tun wissen, aber nicht erklären können, wie das Erkennen eines Gesichts oder das Fahrradfahren. Früher konnten wir diese Aufgaben nicht automatisieren, weil wir die Regeln dafür nicht formulieren konnten. Doch agentische KI hat das Spiel verändert. Indem sie aus Daten und Versuch und Irrtum lernt (oft durch “bestärkendes Lernen”), kann KI nun komplexe Handlungsabläufe ausführen, ohne für jeden Schritt explizite Anweisungen zu benötigen. Sie kann die digitale Welt navigieren, Logistik optimieren oder funktionierenden Softwarecode schreiben, oft besser und schneller als jeder Mensch.

Dies verändert die grundlegende Wertschöpfungsökonomie. Die Wirtschaftswissenschaft lehrt uns, dass wenn eine Ressource billig und reichlich vorhanden wird, sich der Wert auf ihre Komplemente verlagert. Da die Ausführung zur Massenware wird, verlagert sich der Engpass – und damit der Wert – auf das Stellen der richtigen Fragen und die Bewertung der Ergebnisse. 

Folglich werden in dieser neuen Welt viele Arbeiter zu dem werden, was ich Chief Question Officers (CQO) nenne.

In den kommenden Jahren wird die Hauptaufgabe eines CQO darin bestehen, das Urteilsvermögen zu besitzen, um zu wissen, *was* zu fragen ist, *warum* es wichtig ist und *wie* zu bewerten ist, ob die KI tatsächlich erfolgreich war. Wir werden die Architekten sein; die KI wird die Bauleute sein.

Diese Verschiebung verspricht eine Explosion von Unternehmertum und Innovation. Wenn jeder mit einem kreativen Funken eine Wolke von KI-Agenten orchestrieren kann, um Prototypen zu bauen, Märkte zu analysieren und Hypothesen zu testen, sinken die Kosten, etwas Neues auszuprobieren, drastisch. Wir werden eine “kambrische Explosion” neuer Produkte und Dienstleistungen erleben, da KI die Eintrittsbarriere für die Lösung der schwierigsten Probleme der Welt senkt.

Diese Zukunft ist jedoch nicht unvermeidlich. Sie ist eine Wahl.

Die “KI-Falle” ist die Versuchung, KI lediglich dazu zu nutzen, Menschen zu imitieren und zu ersetzen, Löhne zu drücken und Macht zu konzentrieren. Dieselben Technologien, die Milliarden von CQOs befähigen könnten, könnten stattdessen von einer Handvoll Firmen oder Regierungen genutzt werden, um Kontrolle und Überwachung zu zentralisieren.

Das Versprechen des zweiten Maschinenzeitalters ist eine Welt, in der Maschinen unseren Geist erweitern, nicht nur unsere Muskeln ersetzen. Doch ob KI zu breit angelegter Befähigung oder starrer Zentralisierung führt, ist keine technologische Frage; es ist eine gesellschaftliche. 

Bis 2050 wird die wichtigste Frage bezüglich KI nicht sein, was sie tun kann, sondern wer entscheidet, was sie tut.