KI-Revolution in der Öl- und Gasindustrie: Jereh’s Weg zu einer sichereren, effizienteren Energielösung

(SeaPRwire) –   YANTAI, China, 27. Mai 2025 — Künstliche Intelligenz definiert die Upstream-Öl- und Gaslandschaft rasant neu, indem sie komplexe, datenintensive Aufgaben in hocheffiziente, prädiktive Arbeitsabläufe verwandelt. Der jüngste Bericht der IEA über Energie und KI kommt zu dem Schluss, dass KI-gestützte Prozessoptimierung die Effizienz des Hydraulic Fracturing um bis zu 20 % steigern kann. Dieser Gewinn wird durch die Echtzeit-Anpassung von Pumpenraten, Stützmittelgemischen und Fracking-Zeitplänen auf der Grundlage von Downhole-Sensordaten erzielt. Da Energieunternehmen nach höherer Produktivität und sichereren Betriebsabläufen streben, erweist sich KI als unverzichtbares Werkzeug, und Innovatoren wie Jereh stehen an der Spitze dieser Entwicklung.

Aufbauend auf jahrzehntelanger Geräteexpertise hat Jereh ein eigenes F&E-Programm eingerichtet, um KI in alle seine Ölfeldlösungen zu integrieren. Eines der Vorzeigebeispiele für diese Transformation ist die AI•R FRAC-Lösung von Jereh, eine vollständig integrierte, KI-gestützte Fracking-Plattform, die auf der cippe 2025 vorgestellt wurde. Die Plattform integriert acht Subsysteme, darunter intelligente Entscheidungsfindungsalgorithmen, prädiktive Wartungsmodule, automatisierte Verteilersteuerung und Echtzeit-Sicherheitsüberwachung usw.

Bei Feldeinsätzen hat das System eine Genauigkeit von 97,8 % bei der Vorhersage von Pumpenausfällen und eine 100-prozentige Anomalieerkennung in Hochdruckumgebungen erreicht, was zu einer Steigerung der Betriebseffizienz um 36 % beiträgt. Seine intelligenten Sicherheits- und Risikomanagementmodule identifizieren Geräte- und Personalrisiken mit 100-prozentiger Genauigkeit, wodurch die Standortsicherheit erheblich verbessert wird. Durch die Nutzung der von Jereh selbst entwickelten Turbogeneratoren und fortschrittlichen Energiespeichersysteme unterstützt die Lösung netzunabhängige, emissionsarme Betriebsabläufe mit einer Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs um bis zu 15 %. Neben der verbesserten Leistung reduziert das intelligente elektrische Bohrloch den ökologischen Fußabdruck erheblich und verbessert die Entscheidungsfindung durch eine zentralisierte KI-Steuerung.

Einer der bemerkenswertesten Einsätze des AI•R FRAC-Systems fand im Sichuan-Becken im Südwesten Chinas statt, wo es den ersten Ultra-Tiefen-Schiefergas-Fracking-Betrieb der Region mit einer vollelektrischen, KI-gesteuerten Plattform antrieb. Der Betrieb umfasste 18 elektrisch angetriebene 6000-PS-Fracking-Einheiten sowie elektrisch betriebene Misch- und Hydratationseinheiten, die alle nahtlos vom AI•R FRAC-System koordiniert wurden. Anstatt einfach Dieselsysteme mit Elektroantrieben nachzurüsten oder einfache digitale Steuerungen zu schichten, integriert der Ansatz von Jereh KI vollständig in alle Subsysteme, um ein einheitliches, intelligentes Fracking-Ökosystem zu bilden.

In der Erdgasverdichtung verwendet das Compressor Intelligent Diagnostic System von Jereh KI-Modelle, die über das industrielle Internet bereitgestellt werden, um eine Echtzeit-Fernüberwachung und Fehlererkennung zu ermöglichen. Durch die Identifizierung subtiler Veränderungen in Vibrationsmustern und Lastprofilen ermöglicht das System eine vorausschauende Wartung, wodurch ungeplante Ausfallzeiten um bis zu 30 % reduziert und die Lebensdauer der Geräte verlängert wird.

Da sich die Öl- und Gasindustrie in Richtung autonomer, kohlenstoffarmer und hocheffizienter Betriebsabläufe bewegt, demonstriert der KI-integrierte Ansatz von Jereh greifbare Ergebnisse. Durch die Einbettung von KI in jede Ebene seiner elektrisch angetriebenen Hardware- und Überwachungsplattformen ermöglicht Jereh den Betreibern den Übergang von reaktiver Brandbekämpfung zu proaktiver, datengestützter Entscheidungsfindung. Da die Industrie immer höhere Effizienz-, Sicherheits- und Nachhaltigkeitsziele verfolgt, bieten diese integrierten KI-Lösungen einen klaren Weg zum ausfallfreien, prädiktiven Ölfeld von morgen.

SOURCE Jereh Group

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