Exklusiv: KI könnte das US-Arbeitsproduktivitätswachstum verdoppeln, findet Anthropic-Studie

(SeaPRwire) –   Diese Geschichte erschien zuerst in TIME’s neuem AI-Newsletter, In the Loop. Sie können sich , kostenlos, anmelden, um regelmäßig solche exklusiven Nachrichten direkt in Ihren E-Mail-Posteingang zu erhalten.

Um wie viel, wenn überhaupt, wird KI die US-Wirtschaft ankurbeln?

Eine neue Studie von Anthropic, die TIME exklusiv vor ihrer heutigen Veröffentlichung vorlag, bietet zumindest eine teilweise Antwort auf diese Frage.

Durch die Untersuchung aggregierter Daten darüber, wie Menschen Claude im Rahmen ihrer Arbeit nutzen, kamen Forscher von Anthropic zu einer Schätzung, wie viel KI zum jährlichen Wachstum der Arbeitsproduktivität beitragen könnte – ein wichtiger Faktor für das Gesamtwachstum der Wirtschaft –, wenn die Technologie breiter eingesetzt wird.

Ihre Antwort: KI-Modelle der aktuellen Generation könnten die jährliche Wachstumsrate der Arbeitsproduktivität in den USA um 1,8 % steigern – eine Verdoppelung der durchschnittlichen Wachstumsrate seit 2019. Unter der Annahme, dass Arbeit 60 % der Gesamtproduktivität in der Wirtschaft ausmacht und dass KI in einem Jahrzehnt vollständig verbreitet ist, „impliziert dies einen Anstieg der Gesamtfaktorproduktivität von 1,1 % pro Jahr“, schreiben die Forscher. Diese Zahl, so die Autoren der Studie gegenüber TIME, ist eine gute Annäherung daran, wie viel KI zum gesamten Wirtschaftswachstum beitragen könnte. „In diesen Modellen wäre die Arbeitsproduktivität typischerweise das BIP-Wachstum“, vorausgesetzt, das Arbeitsangebot bleibt konstant, sagt Peter McCrory, Leiter der Wirtschaftsstudien bei Anthropic und Mitautor der Studie, gegenüber TIME.

Wie die Studie funktioniert — Man sollte diese Zahlen jedoch mit einer großen Prise Salz nehmen, denn die Methode, die sie hervorgebracht hat, ist unorthodox. Zuerst entwickelten Forscher von Anthropic ein Tool (genannt ), das es ihnen ermöglicht, Details über die reale Nutzung von Claude auf eine, wie sie sagen, datenschutzfreundliche Weise zu extrahieren. Mit einer Stichprobe von 100.000 Gesprächen analysierten die Forscher diese, um zu überprüfen, welche Arten von Aufgaben Claude in jedem Gespräch ausführte. Um zu quantifizieren, wie viel Zeit Claude in jedem Gespräch einsparte, baten sie eine separate Version von Claude, abzuschätzen, wie lange jede Aufgabe mit und ohne KI-Unterstützung dauern würde. Anschließend konsultierten sie vorhandene Wirtschaftsdaten, um den durchschnittlichen Lohnwert dieser eingesparten Zeit zu berechnen, abhängig vom jeweiligen Beruf. Schließlich extrapolierten sie diese Zeiteinsparungen, gewichtet nach der Bedeutung jeder Aufgabe für die gesamte Wirtschaft, und gelangten so zu einer Zahl, die die von KI beigetragenen Effizienzgewinne über verschiedene Aufgabenprofile hinweg aufzeigt.

Was sind die Einschränkungen? — Zunächst einmal besteht eine wesentliche Einschränkung der Studie darin, dass sie davon ausgeht, dass Arbeitnehmer die gesamte Zeit, die sie durch den Einsatz von KI einsparen, für produktivere Arbeit nutzen, anstatt zum Beispiel mehr Zeit mit ihren Kindern zu verbringen oder ihre Wäsche zu erledigen. Sie berücksichtigt auch nicht die Zeit, die Menschen außerhalb ihrer Gespräche mit Claude für Aufgaben aufwenden, einschließlich der Zeit, die sie für die Überprüfung der faktischen Richtigkeit seiner Antworten benötigen. Eine weitere Einschränkung ist, dass die Forscher sich auf Claude verlassen, um abzuschätzen, wie lange Aufgaben dauern würden – obwohl sie Claudes Schätzungen anhand realer Daten validierten und als akzeptabel befanden. Schließlich berücksichtigt die Studie nicht die sich schnell verbessernden Fähigkeiten von KI-Tools, sondern geht davon aus, dass KI für das nächste Jahrzehnt auf ihrem aktuellen Leistungsniveau bleibt. Unter sonst gleichen Bedingungen deutet dies darauf hin, dass die Studie den Beitrag der KI zum Produktivitätswachstum im nächsten Jahrzehnt unterschätzen könnte.

Sollte ich Angst haben? — Das Papier erwähnt die Arbeitslosigkeit nicht, was besonders bemerkenswert ist, da Dario Amodei, CEO von Anthropic, im Mai erklärte, dass KI in den nächsten ein bis fünf Jahren die Hälfte aller Einstiegsjobs für Angestellte vernichten und die Arbeitslosigkeit auf bis zu 20 % ansteigen lassen könnte. Ich fragte McCrory, ob diese Ängste durch die neuen Daten bestätigt würden. „In unserer Arbeit haben wir diese Frage der Zuschreibung [der Ursachen] von Arbeitsplatzverdrängung, in dem Maße, wie sie auftreten könnte, noch nicht spezifisch untersucht“, sagte er. Alex Tamkin, der andere Mitautor des Papiers, sagte, ein Teil der Motivation für die Studie sei der Wunsch gewesen, die Welt auf die wirtschaftlichen Umwälzungen durch KI vorzubereiten. „Produktivitätswachstum ist positiv für die Wirtschaft, und wir sind uns auch der Art und Weise bewusst, wie die Technologie Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben kann“, sagte er mir. „Das ist es, was wir hier versuchen: einfach mehr Fakten zur Diskussion beitragen.“