Der CEO, der glaubt, dass AGI bereits hier ist

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Wissenswert: Ali Ghodsi, CEO von Databricks

Die drei wertvollsten Privatunternehmen in den USA haben einen großen Ruf: OpenAI, SpaceX und Anthropic. Doch das vierte, Databricks, fliegt etwas mehr unter dem Radar. Dieses Unternehmen, das Berichten dieser Woche zufolge derzeit Gelder bei einer Bewertung von 134 Milliarden US-Dollar aufnimmt, ist ein stilles Arbeitstier der KI-Revolution. Databricks bietet eine Plattform, auf der Unternehmen unhandliche Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren, einfach verwalten und KI-Modelle damit trainieren können. Sein CEO, Ali Ghodsi, ist ein charismatischer Informatikprofessor, der gelegentlich noch Kurse an der U.C. Berkeley gibt, obwohl er ein Multimilliarden-Dollar-Unternehmen leitet. Ich habe letzte Woche mit ihm gesprochen.

Über AGI — Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) ist laut Ghodsi bereits erreicht worden. Um diese provokante Aussage zu rechtfertigen, blickt er zurück auf seine Erfahrungen in einem Informatiklabor vor zwei Jahrzehnten, wo er mit Kollegen in hochtrabenden Worten diskutierte, wie AGI aussehen könnte: Sie wäre in der Lage zu sprechen, zu argumentieren und Muster in riesigen Datenmengen zu erkennen. „Jetzt, da wir sie haben, ist es ein bisschen so, als würde man seine Helden nie treffen“, sagt Ghodsi lachend. „Es ist einfach so, okay, das ist nicht so beeindruckend.“

Aber — Ghodsi hat gute Gründe für dieses Argument. Obwohl OpenAI einer seiner größten Kunden ist, stammt das Hauptgeschäft von Databricks von der breiten Masse normalerer Unternehmen, die keine AGI verfolgen, sondern einfach bestehende KI nutzen wollen, um Dinge mit ihren Daten zu tun. Laut Ghodsi nutzt Databricks die Größe dieser Chance. „Wenn der gesamte KI-Fortschritt heute eingefroren wäre, hätten wir meiner Meinung nach alles, was wir brauchen, um mit dem fortzufahren, was wir tun“, sagt Ghodsi. „Wir versuchen nicht, einen Super-Gott zu bauen… Wir konzentrieren uns viel mehr darauf: Wie können wir KI heute in Organisationen nützlich machen?“

Über KI-Agenten — „Agenten“ war das Schlagwort des Jahres 2025, das nie wirklich geliefert hat. Durchaus hat sich KI in diesem Jahr radikal verbessert, unter anderem durch neue Fähigkeiten, Websuchen durchzuführen oder Code zu ändern und auszuführen. Aber große KI-Modelle stehen immer noch vor Zuverlässigkeitsproblemen, die die Dauer ihrer autonomen Laufzeit begrenzen, und wir haben noch keine vollwertigen KI-Kollegen. Ghodsi sagt, Databricks arbeite an einer Lösung für dieses Problem: Unternehmen dabei zu helfen, kleinere, laserfokussierte Agenten mit ihren eigenen Daten zu trainieren. Diese Modelle sind am Ende sowohl billiger im Betrieb als auch zuverlässiger für spezifische Aufgaben als Frontier-KI-Modelle wie ChatGPT oder Claude. „Wir können Ihnen eine gute Qualität für die spezifische Aufgabe bieten, weil wir schummeln und langweilige KI machen, die sich nur auf spezifische Aufgaben konzentriert, bei denen Sie Hilfe wünschen“, sagt Ghodsi.

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Wissenswert: KI-Private Equity ist da

Seit Jahrzehnten haben große Private-Equity-Unternehmen eine profitable Strategie immer wieder angewandt: ein angeschlagenes Unternehmen kaufen, seine Ausgaben durch Entlassung von Mitarbeitern oder Modernisierung der Geschäftspraktiken kürzen und es dann verkaufen, bevor sie zum nächsten übergehen.

Es war nur eine Frage der Zeit, bis jemand diese Strategie für das Zeitalter der KI anpassen würde. OpenAI gab am Montag bekannt, eine Beteiligung an Thrive Holdings erworben zu haben, einem Unternehmen, das Anfang dieses Jahres von Joshua Kushners Thrive Capital gegründet wurde und einen Plan hat, angeschlagene Unternehmen zu kaufen und durch die Steigerung ihrer Produktivität mit KI wieder auf Kurs zu bringen.

Traditionelles Private Equity war gut für C-Suite-Führungskräfte, weniger jedoch für den durchschnittlichen Arbeitnehmer. Viele Mitarbeiter von durch PE erworbenen Unternehmen beschweren sich darüber, dass ihre neuen Chefs Entscheidungen treffen, die kurzfristig die Bilanzzahlen verbessern mögen, aber langfristig keinen Sinn ergeben, oder dass sie sich hohe Boni zahlen, während sie Personal bis auf eine Rumpfmannschaft entlassen.

Nun scheint OpenAI direkt an einem Unternehmen beteiligt zu sein, das in die Fußstapfen dieser großen Tradition tritt.

KI in Aktion

DeepSeek veröffentlichte am Montag eine neue Version seines V3-Modells, das laut einigen Benchmarks mit GPT-5 und Gemini 3.0 Pro gleichauf liegt. Erwarten Sie infolgedessen mehr Händeringen in Washington und im Silicon Valley über das Ausmaß, in dem die chinesische KI zu ihrem amerikanischen Rivalen aufholt.

Was wir lesen

„“, von Robert Booth in The Guardian

Großartige Form von den Anwälten von OpenAI hier:

Laut Gerichtsdokumenten, die am Dienstag beim Obersten Gerichtshof des Bundesstaates Kalifornien eingereicht wurden, sagte OpenAI, dass „in dem Maße, in dem eine ‚Ursache‘ diesem tragischen Ereignis zugeschrieben werden kann“, Raines „Verletzungen und Schäden ganz oder teilweise direkt und unmittelbar durch [seinen] Missbrauch, die unbefugte Nutzung, die unbeabsichtigte Nutzung, die unvorhersehbare Nutzung und/oder die unsachgemäße Nutzung von ChatGPT verursacht oder dazu beigetragen wurden“.