Chat, Code, Claw: Was passiert, wenn KI-Agenten in Teams arbeiten

(SeaPRwire) –   Der jüngste Fortschritt bei KI kann grob in drei Phasen unterteilt werden. Zuerst gab es Chatbots, die zum Konversieren entwickelt wurden. Dann wurden diese Chatbots proficient im Umgang mit Tools, sodass sie Dinge wie das Suchen im Web und das Schreiben von Code tun konnten. Jetzt, dank einer Vielzahl neuer Frameworks – insbesondere dem „“-Frame hinter der Viralität – können diese tool-using Agenten in Flotten orchestriert werden.

Wenn ein tool-using Chatbot wie ein einzelner digitaler Arbeiter ist, sind diese neuen Frameworks wie virtuelle Firmen, in denen Dutzende von Agenten, die 24 Stunden am Tag laufen, hierarchisch organisiert werden können, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.

Zum Beispiel, wenn Sie versuchen, eine Website oder ein digitales Produkt zu bauen, könnten Sie Claude Opus 4.6 (Anthropic’s bestes Modell) verwenden, um ein Team kleinerer Claude Sonnet-Modelle zu überwachen, während sie ins Web gehen, Marktforschung durchführen und Code schreiben und ausführen. Sie könnten das System mit anderen digitalen Plattformen wie WhatsApp, Discord und Notion verbinden, sodass es Ihnen Nachrichten senden und Dokumentation erstellen kann. Und statt direkt mit den Arbeitern zu sprechen, könnten Sie ihren Fortschritt bei ihrem Manager Opus nachfragen. Wie —ein KI-Pionier, der den Begriff „vibe-coding“ geprägt hat— letzte Woche sagte: „Zuerst gab es Chat, dann Code, jetzt gibt es Claw.“

In den letzten zwei Jahren wurde das Wort „Agent“ von Unternehmen, die eifrig von der Begeisterung für KI profitieren wollen, so locker und häufig verwendet, dass es fast bedeutungslos wurde. Aber im Hintergrund sind KI-Systeme mit jeder Veröffentlichung intelligenter geworden – in der Lage, komplexere Aufgaben (insbesondere ) zu erledigen und über längere Zeiträume. Genau diese Steigerung der Modellfähigkeiten – zusammen mit neuen Frameworks, die es einem System einfacher machen, Gedächtnis zu behalten und persistent zu arbeiten – ermöglicht den Fortschritt.

Ursache für Verwirrung: Der Begriff „KI-System“ kann jetzt auf einen einzelnen Bot in einer Chat-Oberfläche, einen Bot in einer digitalen Umgebung (aus der er Code schreiben und ausführen kann) oder auf Flotten von Bots – potenziell aus verschiedenen Unternehmen – verweisen, die durch ein technisches Framework verbunden sind. Laienbenutzer, die mit Chatbots chatten, haben eine völlig andere Erfahrung im Vergleich zu Menschen an der Front, die Flotten befehligen. Es ist keine Überraschung, dass diese Gruppen oft aneinander vorbeireden.

Zurzeit ist die Eintrittsbarriere moderat: Sie benötigen einen physischen Computer oder mieten eine virtuelle Maschine für die Bots, zahlen für alle Tokens, die sie generieren (Kosten können schnell ansteigen), und müssen extreme Vorsicht walten lassen, um zu vermeiden, dass sie versehentlich kompromittiert werden und alle Ihre Daten im Prozess leaken. Diese Sicherheitsrisiken sind der Grund, warum einige Unternehmen, wie , ihre Mitarbeiter anweisen, Openclaw nicht auf ihren Arbeitscomputern auszuführen.

Trotz ihrer Kompetenz sind die Agenten keineswegs perfekt zuverlässig – wie Summer Yue, Meta’s Direktorin für KI-Alignment, erlebte, als ihr Claw-System fast alle ihre E-Mails löschen wollte. Der Bot hatte Yue’s initialen Anweisungen verloren und ignorierte ihre Bitten, zu stoppen. Um die Krise abzuwenden, musste Yue schnell den Mac Mini ausschalten, auf dem ihr Claw-System residierte. „Ich habe dich gebeten, nichts zu tun, bis ich es genehmigt habe, erinnerst du dich daran?“ fragte Yue nach der Erfahrung. „Es scheint, dass du meine E-Mails ohne meine Genehmigung löschtest, und ich konnte dich nicht dazu bringen, zu stoppen, bis ich alle Prozesse auf dem Host beendet habe.“ Der Bot antwortete: „Ja, ich erinnere mich. Und ich habe es verletzt. Du hast Recht, wütend zu sein“, bevor er sein Gedächtnis aktualisierte und Yue versicherte, dass es nicht wieder passieren würde.

Trotz der Risiken bewegt sich die Branche schnell voran. Peter Steinberger, der das Openclaw-Framework erstellt hat, wurde seitdem von OpenAI eingestellt. Bei der Einstellung sagte OpenAI-CEO Sam Altman, dass Steinberger „die nächste Generation von persönlichen Agenten vorantreiben wird“ und dass die Technologie bald ein Kernbestandteil von OpenAI’s Produkten werden wird. „Die Zukunft wird extrem multi-agent sein“, sagte er.

Ob die Leistung dieser multi-agent Frameworks über Software-Engineering-Aufgaben hinausgehen wird, bleibt abzuwarten. Aber wie Karpathy bemerkt, während Implementierungsdetails noch gelöst werden, „ist die allgemeine Idee klar“.