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(SeaPRwire) – NEW YORK, 5. April 2025 — Das Panel “Investment Research Redefined: Voices of Female Executives” am ersten Tag des 14. Global Asset Management Education (G.A.M.E.) Forum der Quinnipiac University in New York konzentrierte sich darauf, was einen guten Marktforscher im Zeitalter der KI ausmacht, und weniger auf eine spezifisch weibliche Perspektive auf das Feld. Außerdem wurden die Zolltarifankündigungen der Trump-Administration vom 2. April berücksichtigt.
Das Panel wurde von Holly Raider, Dekanin der School of Business an der Quinnipiac University, moderiert. “Wir wussten, dass dieser Tag kommen würde”, sagte die Diskussionsteilnehmerin Candace Browning, Leiterin von BofA Global Research. Die Diskussionsteilnehmer waren sich einig, dass Ereignisse wie die Zölle die Analysten unter Druck setzen, ihren Kunden schnell Vorhersagen mit hoher Zuverlässigkeit zu liefern.
Joyce Chang, Managing Director und Vorsitzende der globalen Forschung bei JPMorgan Chase, sagte, dass “die harten Daten hinterherhinken werden”, daher sei es wichtig, viele Faktoren abzuwägen, einschließlich der Betrachtung von Stimmungsumfragen, Kreditkartendaten und Gesprächen mit CEOs, als Reaktion auf Zölle oder andere Ereignisse. “Man muss sein Urteilsvermögen als Research Analyst einsetzen”, sagte sie.
Laut Browning: “Wir haben gesehen, dass sich die uns zur Verfügung stehende Technologie dramatisch verändert hat, aber die Fragen sind die gleichen wie 1982.” Das brachte die künstliche Intelligenz ins Spiel, bei der sich die Diskussionsteilnehmer einig waren, dass sie eine ausgezeichnete Hilfe ist, aber nicht dazu bestimmt ist, die Notwendigkeit menschlicher Analysten zu beseitigen.
“KI ist ein fantastisches Werkzeug, das Daten sehr schnell synthetisieren kann”, sagte Browning, “aber es ist nicht wirklich darauf ausgelegt, den Leuten zu sagen, was sie noch nicht wissen. Ich werde es nutzen, aber ich glaube nicht, dass es Research Analysten ersetzen wird.” Lucy Baldwin, Managing Director und Global Head of Research bei Citi, fügte hinzu, dass KI großartig darin sei, zusammenzufassen, “aber sie ist schrecklich darin, um die Ecke zu schauen.”
Zu wissen, welche Datenpunkte wichtig sind, ist entscheidend. “Es gibt endlose Szenarien und Permutationen, die wir durchspielen können, aber nur ein oder zwei Faktoren werden letztendlich den Markt bewegen”, sagte Baldwin. Auf die Frage nach einem Gender-Aspekt der Marktanalyse sagte Chang, dass Frauen in diesem Bereich unterrepräsentiert sind (nur etwa 15 Prozent der festangestellten Wirtschaftsprofessoren) und dass “es wichtig ist, diese Lücken zu erkennen”. Browning fügte hinzu, dass Frauen “vielleicht geduldiger und langfristiger orientiert sind”.
Die virtuelle G.A.M.E.-Konferenz zog mehr als 1.600 Teilnehmer von 150 Universitäten an. Es gab 30 Panels, über 100 Redner und 64 vertretene Unternehmen.
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SOURCE Quinnipiac University
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