TLDR
- Nvidia verzeichnet einen quartalsweisen Umsatz von 68,1 Milliarden Dollar, der über der Schätzung von 65,9 Milliarden Dollar liegt
- EPS von 1,62 Dollar übertrifft die Konsensprognose von 1,53 Dollar
- Umsatz im Data Center-Bereich erreicht 62,3 Milliarden Dollar und übertrifft die Erwartungen
- Aktie steigt um 3% im After-Hours-Handel und überschreitet kurzzeitig 200 Dollar
(SeaPRwire) – Nvidia-Aktien stiegen im After-Hours-Handel, nachdem das Unternehmen Ergebnisse veröffentlicht hatte, die die Schätzungen von Wall Street übertrifft. Die Aktie überschritt kurzzeitig 200 Dollar, bevor sie zurückging, als Händler Gewinne realisierten.
Die Ergebnisse fallen an, als Investoren die Trends der AI-Nachfrage genau beobachten. Die Nvidia-Ergebniszusammenfassung zeigt, dass die Aktie steigt, nachdem die Ergebnisse die Schätzungen von Wall Street deutlich übertrifft haben – dies mildert die Bedenken hinsichtlich einer verlangsamten AI-Ausgabenentwicklung.
Umsatz und Gewinn übertreffen Erwartungen
Nvidia verzeichnete einen quartalsweisen Umsatz von 68,13 Milliarden Dollar. Diese Zahl übertrifft die Analystenschätzungen von 65,91 Milliarden Dollar. Der Umsatz stieg deutlich gegenüber dem gleichen Zeitraum des vergangenen Jahres.
Das bereinigte Ergebnis pro Aktie betrug 1,62 Dollar. Analysten hatten 1,53 Dollar pro Aktie erwartet. Das Nettoeinkommen des Unternehmens stieg ebenfalls, unterstützt durch die anhaltende Nachfrage nach AI-Chips.
Chipmaker Nvidia posted better-than-expected results for the January quarter and forecast current-quarter revenue above market estimates, betting on Big Tech’s unabated spending on its artificial-intelligence processors
— Reuters (@Reuters)
Der Data Center-Bereich blieb der wichtigste Wachstumsmotor. Der Umsatz dieser Einheit erreichte 62,3 Milliarden Dollar. Analysten hatten für den Bereich 60,36 Milliarden Dollar prognostiziert.
Cloud-Anbieter und Unternehmenskunden investierten weiterhin in AI-Infrastruktur. Regierungen erweiterten ebenfalls AI-Projekte, was die Hardware-Bestellungen unterstützte.
Aktienreaktion und Marktantwort
Nvidia-Aktien stiegen um etwa 3% im After-Hours-Handel nach der Veröffentlichung der Ergebnisse. Die Aktie überschritt kurzzeitig die Marke von 200 Dollar, bevor sie auf den Bereich um 190 Dollar zurückging.
Der Rückgang erfolgte, als einige Investoren Gewinne realisierten. Vor der Veröffentlichung des Berichts waren die Erwartungen hoch. Die Aktie hat in den letzten zwei Jahren starke Gewinne erzielt.
Investoren waren aufgrund der Volatilität bei AI-bezogenen Aktien vorsichtig. Eine kürzlich virale Forschungsnote skizzierte ein bearisches Szenario für den AI-Sektor. Dies erhöhte den Druck auf Technologieaktien insgesamt.
Michael Landsberg von Landsberg Bennett Private Wealth Management sagte, Nvidia werde als Leitindicator angesehen. Er sagte gegenüber CNBC, dass das Unternehmen den Märkten helfen könnte, „den Kurs zu korrigieren“.
Ausblick signalisiert anhaltende AI-Ausgaben
Nvidia prognostiziert einen Umsatz für das erste Quartal zwischen 76,44 Milliarden Dollar und 79,56 Milliarden Dollar. Dieser Bereich übertrifft die Analystenschätzung von 72,78 Milliarden Dollar.
CEO Jensen Huang sagte: „Die Einführung von Agenten in Unternehmen steigt sprunghaft an.“ Er fügte hinzu, dass Kunden eifrig in AI-Rechenkapazität investieren.
Huang sagte, dass AI einen Wendepunkt erreicht hat. Er merkte an, dass Inferenz-Arbeitslasten nun Einnahmen für Kunden generieren.
CFO Colette Kress sagte, dass Nvidia Anfang dieser Woche seine ersten Vera Rubin-Proben verschickt hat. Investoren beobachten die Produktionsaufstockung der Rubin-Plattform.
Anthony Saglimbene von Ameriprise sagte, dass die Umsetzung von Plattformen der nächsten Generation kritisch sei. Er sagte, dass Einsatzpläne und Lieferzeiten weiterhin überschaubar bleiben müssen.
China, Partnerschaften und Fokus auf die GTC
Nvidia sagte, dass es in China noch keine Einnahmen aus seinen H-200-Chips erzielt hat. Das Unternehmen steht weiterhin vor Exportbeschränkungen und regulatorischer Unsicherheit.
Kürzlich veröffentlichte Berichte besagen, dass ein chinesisches AI-Labor ein Modell mit Blackwell-Chips trainiert hat. Die Situation lenkt die Aufmerksamkeit auf
Huang sagte, dass Gespräche mit OpenAI über eine Partnerschaftsvereinbarung kurz vor dem Abschluss stehen. Er kommentierte auch weltraumgestützte Data Center. Er sagte, dass die Wirtschaftlichkeit heute schlecht sei, aber sich verbessern könnte.
Die Aufmerksamkeit richtet sich nun auf die bevorstehende GPU Technology Conference von Nvidia im März. Huang wird voraussichtlich eine Keynote halten und neue Updates vorstellen.
Die jüngsten Ergebnisse zeigen, dass die Ausgaben für AI-Infrastruktur weiterhin stark sind. Nvidia erfasst weiterhin einen Großteil dieser Nachfrage, da Kunden ihre Rechenkapazität erweitern.
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