FuriosaAI zielt mit einem effizienten KI-Chip, der diesen Monat auf den Markt kommt, auf Nvidia ab

TLDR

• FuriosaAI hat die kommerzielle Produktion seines neuen RNGD AI-Inferenzchips gestartet.
• Das Unternehmen behauptet, dass der RNGD einen wettbewerbsfähigen Leistungseffekt bietet, während er weniger Strom verbraucht als die Grafikkarten von Nvidia.
• OpenAI hat den Chip in Seoul vorgestellt, und LG hat starke reale Testergebnisse berichtet.
• CEO June Paik gründete FuriosaAI, nachdem er Samsung verlassen hatte, um sich der KI – Innovation zu widmen.
• Das Unternehmen hat derzeit einen Wert von fast 700 Millionen US – Dollar nach seiner jüngsten Finanzierungsrunde.

(SeaPRwire) –   FuriosaAI, ein südkoreanisches Halbleiterunternehmen, beginnt diesen Monat mit der kommerziellen Produktion seines neuesten Inferenzchips und betritt damit das Gebiet von Nvidia. Der RNGD – Chip beansprucht eine starke Leistung bei geringerem Stromverbrauch und zielt auf einen Markt ab, den Nvidia dominiert. OpenAI, LG und Meta haben alle Interesse gezeigt, während FuriosaAI sich gegen die Dominanz von Nvidia positioniert.

FuriosaAI startet RNGD, um mit Nvidia konkurrieren zu können

FuriosaAI wurde 2017 unter Leitung von CEO June Paik gegründet, einem ehemaligen Samsung – Speicherchip – Ingenieur und AMD – GPU – Designer. Das Unternehmen bereitet sich jetzt auf die Massenproduktion seines RNGD – Chips vor, der sich auf KI – Inferenz – Workloads konzentriert.

OpenAI hat kürzlich den RNGD bei einem Event in Seoul demonstriert, wo LG auch „exzellente reale Leistung“ während seiner Testphase festgestellt hat. RNGD, kurz für „renegade“ (Rebell), unterstützt Hochleistungsinferenz mit verbesserter Energieeffizienz, eine zentrale Herausforderung in der KI – Hardware.

Nvidia dominiert die KI – Hardware, insbesondere für das Training von Modellen, aber FuriosaAI sieht eine Chance in der Inferenz, wo der Energieverbrauch eine größere Rolle spielt. FuriosaAI sagt, dass der RNGD große KI – Modelle ausführen kann, während er weniger Strom verbraucht als die besten Grafikkarten von Nvidia.

CEO Paik stellte den RNGD auf der Hot Chips – Konferenz der Stanford University vor und zeigte die Leistung des Llama – Modells mit besserer Energieeffizienz. „Es war ein Moment, in dem wir uns sicher fühlten, dass wir mit unserem Chip wirklich vorankommen konnten“, sagte Paik.

Unternehmenswurzeln bei Samsung, Vision von Stanford

June Paik gründete FuriosaAI, nachdem er sich von einer Achillessehnenverletzung erholt hatte, die er bei einem Fußballspiel von Samsung erlitten hatte. Während seiner Genesung studierte er KI über die Online – Kurse von Stanford.

Nachdem er zu Samsung zurückgekehrt war, beschloss er, das Unternehmen zu verlassen und etwas in der KI – Branche aufzubauen. Dann gründete er FuriosaAI mit ehemaligen Kollegen in der Hardware – und Algorithmen – Branche.

Hanjoon Kim, der aktuelle CTO, arbeitete mit Paik bei und gründete das Startup mit ihm mit. Er sagt, dass Paik sich auf schnelle Entscheidungen und langfristige Strategien konzentrierte.

Das Startup übernahm Strategien aus dem Buch „Blitzscaling“ und förderte Geschwindigkeit und mutige Aktionen bei der frühen Markteintrittszeit. Paik betonte dies in den ersten Entwicklungsphasen des Unternehmens.

Marktposition stärkt sich, während die Gespräche voranschreiten

FuriosaAI absolvierte eine neue Finanzierungsrunde, wodurch das Unternehmen einen Wert von fast 700 Millionen US – Dollar erhielt. Meta zeigte letztes Jahr Interesse an einer Übernahme, aber kein Deal wurde abgeschlossen.

FuriosaAI sagt, dass es jetzt mit mehr potenziellen Kunden und Branchenakteuren in Gesprächen steht. Diese Diskussionen folgen auf erfolgreiche Demonstrationen der KI – Inferenzfähigkeiten des RNGD.

Laut Paik kann der RNGD mit den Grafikkarten von Nvidia konkurrieren, während er weniger Energie verbraucht, was die Betriebskosten senkt. „Ein Markt, der von einem einzigen Spieler dominiert wird, ist kein gesundes Ökosystem, oder?“ sagte er.

unterstützt die KI – Entwicklung sowohl durch private als auch durch staatliche Initiativen. Nvidia hat bereits GPU – Lieferverträge mit Südkorea abgeschlossen, die vom Staat arrangiert wurden.

FuriosaAI baut weiterhin kommerzielle Partnerschaften auf, während es in die Produktion übergeht. Das Unternehmen bleibt auf KI – Inferenzchips mit Leistungseffizienz – und Stromverbrauchsvorteilen fokussiert.