(SeaPRwire) – Neue Multi-Ton-Ausdrucks-Engine lässt FurGPT-Begleiter nuancierte Stimmungen, Persönlichkeiten und Beziehungsgeschichten in Echtzeit über Web3-Umgebungen hinweg widerspiegeln.
Seattle, Washington, 25. November 2025 – (FGPT), die emotional intelligente KI-Begleiter-Plattform, die für Web3 entwickelt wurde, gab heute die Veröffentlichung ihres Multi-Ton-Ausdrucksmodells bekannt, einer neuen Funktion, die darauf ausgelegt ist, digitalen Begleitern nuanciertere, menschenähnlichere Wege des Emotionsausdrucks zu ermöglichen. Aufbauend auf der multimodalen Grundlage von FurGPT, die Bilderzeugung, fortschrittliche Sprachmodelle und emotionale Intelligenz miteinander verbindet, ermöglicht das Multi-Ton-Ausdrucksmodell KI-Begleitern, mehrere emotionale „Töne“ in einer einzigen Interaktion – wie spielerisch, beruhigend oder ernst – zu mischen, um den Benutzerkontext und die langfristige Beziehungsgeschichte besser widerzuspiegeln.
Das Multi-Ton-Ausdrucksmodell erweitert die multimodalen Systeme von FurGPT, die bereits Sprach-, Text- und Emotionserkennung kombinieren, um Ton, Stimmung und Verhaltensmuster in Echtzeit zu interpretieren. Indem verschiedene emotionale Zustände in eine einzige Antwort geschichtet werden, können Begleiter nun auf subtile Veränderungen der Benutzerstimmung reagieren, anders auf wiederkehrende Gespräche antworten und über die Zeit eine konsistente „Persönlichkeit“ aufrechterhalten. Diese Weiterentwicklung baut auf jüngsten Infrastruktur- und Investitionsmeilensteinen auf, die die adaptiven Verhaltens-Engines und die Roadmap für emotional intelligente KI von FurGPT gestärkt haben, wodurch die Plattform als führend im Bereich vertrauensbasierter, beziehungsgesteuerter digitaler Begleitung positioniert wird.
Mit dem Multi-Ton-Ausdrucksmodell können Entwickler und Kreative maßgeschneiderte emotionale Profile für ihre Begleiter konfigurieren, während Benutzer von einer reichhaltigeren Konversationstiefe in den Bereichen Unterhaltung, Wellness, Gaming und sozialen Anwendungen in dezentralen Ökosystemen profitieren. Zugänglich über die bestehenden APIs und Web3-nativen Schnittstellen von FurGPT, ist das Modell darauf ausgelegt, über verschiedene Chains und Begleiterformate hinweg zu skalieren, während die Plattform weiterhin emotionale KI mit DeFi-gesteuerten Anreizen und Community-Governance verschmilzt.
„Multi-Ton-Ausdruck ist der nächste Schritt, um KI wirklich präsent wirken zu lassen“, sagte , Chief Scientist bei KaJ Labs. „Die Begleiter von FurGPT entwickeln sich von reaktiven Werkzeugen zu einfühlsamen Partnern, die Nuancen verstehen, Geschichte erinnern und mit emotionaler Klarheit in dezentralen Umgebungen reagieren können.“
Über FurGPT
FurGPT ist eine KI-gestützte Plattform, die lebensechte, emotional intelligente digitale Begleiter für Web3 erstellt. Durch die Nutzung fortschrittlicher multimodaler Systeme und hochmoderner Modelle wie DALL-E2 und GPT-4 ermöglicht FurGPT Benutzern, dynamische virtuelle Haustiere und Begleiter zu generieren, anzupassen und mit ihnen zu interagieren, die über statische Bilder hinausgehen, um adaptive, stimmungsbewusste Erlebnisse in dezentralen Ökosystemen zu bieten.
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Quelle :KaJ Labs
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