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Wissenswert: Larry Ellison
Wenn man an die oberste Riege der Tech-Elite der Welt denkt, kommt Larry Ellison wahrscheinlich nicht sofort in den Sinn. Doch am Mittwoch wurde der 81-jährige Vorsitzende von Oracle kurzzeitig zum reichsten Menschen der Welt mit einem Nettovermögen von fast 400 Milliarden US-Dollar und überholte damit Elon Musk.
Ellisons Sprung um 100 Milliarden US-Dollar war der größte Tagesgewinn überhaupt und das Ergebnis einer vielversprechenden Wachstumsprognose von Oracle, in der sie Hunderte von Milliarden US-Dollar an Einnahmen von KI-Unternehmen ankündigten, die Oracle’s Cloud-Computing-Fähigkeiten nutzen. Ellisons kometenhafter Aufstieg ist sowohl der Dynamik des aktuellen KI-Booms als auch seinem eigenen Ansatz bei der Unternehmensfinanzierung zuzuschreiben.
Unten im Stack — Oracle floriert nicht in jeder Hinsicht. Das Unternehmen verfehlte die Umsatzerwartungen der Analysten und hat voraussichtlich noch drei Jahre negativen Cashflow. Eine Branchenpublikation berichtete, dass das Unternehmen gerade umfangreiche Entlassungen vorgenommen hat.
Aber im Moment befinden wir uns in einer Phase des KI-Hype-Zyklus, in der die Hauptausgaben für KI nicht von Endbenutzern, sondern von den KI-Unternehmen getätigt werden, die die Produkte entwickeln. Das bedeutet, dass die größten Profiteure die Unternehmen sind, die sich weiter unten im Stack befinden, einschließlich Chiphersteller wie NVIDIA – und Oracle, das Rechenzentren besitzt und betreibt, die Cloud-Infrastruktur für andere KI-Unternehmen bereitstellen.
Die Fähigkeit von Oracle, die immensen logistischen Herausforderungen beim Aufbau von Superclustern zu lösen, entlastet KI-Unternehmen von betrieblichen Lasten und macht sie zu einem attraktiven Partner. Und sie verlangen oft weniger als ihre Konkurrenten. Infolgedessen haben sie Verträge im Wert von Hunderten von Milliarden US-Dollar mit Unternehmen wie OpenAI und xAI unterzeichnet. Als Oracle diese Deals und all diese zukünftigen Einnahmen am Mittwochmorgen bekannt gab, stiegen die Aktien des Unternehmens um rund 38 %.
Es kommt darauf an, wen man kennt — Es kann nicht schaden, dass Ellison starke Beziehungen zu den anderen mächtigsten Männern der Welt pflegt. Ellison veranstaltete 2020 eine Spendenaktion für Trump, wurde letztes Jahr bei Trumps Spendenaktionen in Mar-a-Lago gesichtet und wurde im Januar ein primärer Partner bei Trumps Stargate project, das darauf abzielt, KI-Infrastruktur im Wert von 500 Milliarden US-Dollar in den USA aufzubauen. Ellison steht auch seit langem Musk nahe: Im Jahr 2022 bot er Musk in einer Textnachricht an, eine Milliarde Dollar oder „was auch immer Sie empfehlen“, für seine Bemühungen zum Kauf von Twitter einzusetzen.
Rückkaufrausch — Aber viele Unternehmen profitieren wie verrückt vom KI-Boom – warum also hat Ellison so einzigartig enorm profitiert? Die Antwort liegt darin, wie viele Aktien von Oracle er besitzt. Ellison besitzt einen Anteil von 41 % an Oracle, fast doppelt so viel wie vor fünfzehn Jahren. Das liegt daran, dass er und Oracle im letzten Jahrzehnt eines der größten Aktienrückkaufprogramme in der Unternehmensgeschichte gestartet haben, manchmal unter Aufnahme von Krediten zur Finanzierung der Aktienrückkäufe.
Investoren mögen Aktienrückkäufe, weil sie ihre eigenen Aktien wertvoller machen. Es gibt jedoch viele Kritiker der Strategie, die argumentieren, dass sie kurzfristige Gewinne über langfristige Investitionen in Infrastruktur oder Forschung und Entwicklung priorisiert. Chuck Schumer bezeichnete Aktienrückkäufe als „eines der eigennützigsten Dinge, die das Unternehmen Amerika tut“.
Da Ellison so viele Oracle-Aktien besitzt, schwankt sein Nettovermögen mit dem Aktienkurs auf und ab. Deshalb katapultierte sich sein Vermögen diese Woche an Elon vorbei – nur um einen Tag später wieder auf rund 376 Milliarden US-Dollar zurückzufallen.
Wissenswert: Vorschlag für eine regulatorische Sandbox
Ted Cruz ist seit langem einer der größten Verbündeten der KI-Industrie im Kongress und argumentiert, dass die Branche in Ruhe gelassen werden muss, um Wachstum und Innovation anzukurbeln. Am Mittwoch stellte er einen Gesetzentwurf vor, der KI-Unternehmen vor Regulierung schützen würde, während sie mit neuen Technologien experimentieren.
Der Gesetzentwurf würde eine „Sandbox“ schaffen, in der Unternehmen beantragen könnten, bestimmte Vorschriften für Zeiträume von zwei Jahren, für bis zu zehn Jahre, außer Kraft zu setzen. Cruz erhielt Unterstützung vom OSTP-Direktor Michael Kratsios, der am Mittwoch bei Cruz’ Anhörung erschien und sagte, dass innovationsfeindliche Vorschriften „ein riesiges Problem für unsere Industrie“ seien.
Cruz’ Gesetzentwurf steht ein langer Weg bevor. Viele republikanische Senatoren, darunter Marsha Blackburn und Josh Hawley, sind daran interessiert, Vorschriften zu verabschieden, die KI-Schäden mindern. Unterdessen reagierten Stimmen von links mit Abscheu. Die Verbraucherschutzgruppe Public Citizen sagte, dass der Vorschlag „Unternehmen erlaubt, der Rechenschaftspflicht zu entgehen, und Amerikaner als Testpersonen behandelt.“
KI in Aktion
Mehrere Stunden nachdem der rechtsgerichtete Kommentator Charlie Kirk in Utah ermordet worden war, postete Präsident Trump ein Video in den sozialen Medien, in dem er die Tragödie aus dem Weißen Haus verurteilte. Aber war er es wirklich? Innerhalb weniger Minuten verbreiteten sich online Behauptungen, das Video sei KI-generiert, wobei Amateurschnüffler auf Trumps kurzzeitig verschwindenden Finger und die gesättigten Farben des Videos hinwiesen.
Experten haben diese Theorie jedoch skeptisch beurteilt. „Wir haben dieses Video überprüft und finden keine Beweise dafür, dass das Audio oder Video KI-generiert ist“, schrieb Hany Farid, Mitbegründer der Cybersicherheitsfirma GetReal Security, auf LinkedIn. Er sagte, dass die Fingerverzerrung von „lokalisierter Videomanipulation“ stammen könnte.
Ungeachtet dessen zeigte die Reaktion auf das Video, wie schwierig es inzwischen ist, irgendetwas, das man online sieht, zu glauben, dank der Fortschritte bei KI-Deepfakes. Videos, die gefälscht sind, werden für echt gehalten; Videos, die echt sind, können leicht als Fälschung verspottet werden. (Trump selbst bezeichnete ein Video, in dem eine Tasche aus dem Weißen Haus geworfen wurde, als „wahrscheinlich KI-generiert“.)
Einige Unternehmen, wie Google, haben Wasserzeichensysteme implementiert, um zwischen echten und gefälschten Videos zu unterscheiden. Doch bisher scheint es, dass virale Videos sich schneller verbreiten, als sie verifiziert werden können. In diesem Durcheinander scheint es wahrscheinlich, dass Menschen einfach an ihren vorgefassten Meinungen über Wahrheit und Fiktion festhalten werden, wodurch das Internet immer fragmentierter und umstrittener wird.
Was zu lesen ist
Alex Reisner, The Atlantic
Reisner stellt fest, dass KI-Unternehmen Millionen von YouTube-Videos, viele davon Anleitungen, heruntergeladen haben, um ihre KIs zu trainieren. Indem sie von diesen Handwerkern lernen, können KIs sie nun bei der Beratung ersetzen und drohen so, die ursprünglichen menschlichen Experten obsolet zu machen.
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