BEIJING, 25. August 2023 – WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” oder das “Unternehmen”), ein führender globaler Anbieter von Hologramm-Augmented-Reality-(“AR”)-Technologien, gab heute bekannt, dass es die AutoAIM-Plattform (Automatic Artificial Intelligence Marketing) für die analytische Ausführung entwickelt hat, die eine visuelle Programmierung verwendet, um ML (Machine Learning) intuitiver zu organisieren und so die Anwendung und das Verständnis von ML im Marketing zu erleichtern.
WiMis AutoAIM implementiert ML im Marketing, indem es ein Echtzeit-Repository für Projekte erstellt und Implementierungsempfehlungen für ML im Marketing gibt. In diesem Repository können Benutzer Workflows (Visualisierungscode) lernen, teilen und wiederverwenden. Visuelle modulare Codierung ist ein visueller, repräsentationsbasierter Programmieransatz zur Erweiterung von Machine Learning (ML) im Marketingbereich. Es organisiert ML-Projekte auf intuitive Weise durch konfigurierbare Knoten. Unser visueller Programmieransatz ist leichter zu verstehen und zu verwenden als herkömmliche skriptbasierte Codierschnittstellen.
Die AutoAIM-Analyseplattform ist ein Softwaretool, das auf visueller Programmierung basiert. Sie bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, mit der Benutzer ML-Projekte erstellen und entwerfen können, indem sie Knoten ziehen und verbinden. Diese Knoten stellen unterschiedliche Funktionskomponenten wie Datenvorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Modellauswahl und -bewertung dar. Benutzer können diese Knoten frei auswählen und konfigurieren, um eigene Workflows gemäß ihren Projektanforderungen zu erstellen. Um unterschiedlichen Marketingbedürfnissen und -ansätzen gerecht zu werden, werden in AutoAIM mehrere ML-Frameworks verwendet. Zu diesen Frameworks gehören Methoden wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und Deep Learning. Benutzer können das geeignete Framework und den entsprechenden Algorithmus gemäß ihren Projektanforderungen auswählen.
In Bezug auf die technische Ausführung müssen Benutzer zunächst ihre Marketingdaten importieren und vorbereiten. Sie können die von AutoAIM bereitgestellten Knoten für die Datenvorverarbeitung verwenden, um Vorgänge wie Datenfilterung, Merkmalsauswahl und -transformation durchzuführen. Als Nächstes können Benutzer den geeigneten Modellknoten auswählen und ihn mit dem Datenvorverarbeitungsknoten verbinden. Im Modellknoten kann der Benutzer die Parameter und Hyperparameter des Modells sowie geeignete Bewertungsmetriken auswählen. Sobald der Workflow konfiguriert ist, können Benutzer das ML-Projekt ausführen und die Ergebnisse beobachten. AutoAIM stellt Visualisierungstools und Diagramme bereit, um Benutzern bei der Analyse und Interpretation der Modellausgabe zu helfen. Benutzer können auch Knoten und Parameter im Workflow anpassen und optimieren.
Mit unserer konzeptionellen visuellen Codierung und der AutoAIM-Analyseplattform können Benutzer die Entwicklung von Marketingprogrammen intuitiver und flexibler angehen. Sie können schnell Workflows erstellen und anpassen, ohne sich mit der zugrunde liegenden Programmiersprache und algorithmischen Details beschäftigen zu müssen. Dies ermöglicht es Marketingteams, Workflows besser zusammenzuarbeiten, zu teilen und wiederzuverwenden, um die Produktivität zu steigern und die Ausführung und Entwicklung von Marketinganwendungen zu beschleunigen.
Die Technologie und Logik der AutoAIM-Plattform spiegeln sich in den folgenden Bereichen wider:
Visuelle Programmierung: Die AutoAIM-Plattform verwendet einen visuellen Programmieransatz, um komplexe Machine-Learning-Algorithmen und -Prozesse in intuitive grafische Schnittstellen und Drag-and-Drop-Funktionalitäten zu verwandeln. Dieser Ansatz ermöglicht es Marketingfachleuten, schnell Machine-Learning-Projekte zu erstellen und umzusetzen, ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse zu benötigen. Benutzer können eigene ML-Modelle erstellen, indem sie verschiedene Module mit einfachen Vorgängen kombinieren und Echtzeitanpassungen und -optimierungen vornehmen.
Echtzeit-Repository: Die AutoAIM-Plattform bietet ein Echtzeit-Repository mit fünf annotierten Beispielprojekten. Diese Projekte decken eine Vielzahl von Bereichen ab, wie z. B. Kundenabwanderung, Stimmungsanalyse, automatisierte Bildanalyse, Suchmaschinenoptimierung und Kundenerfahrung. Benutzer können von diesen Beispielen lernen und sie nutzen, um die Anwendung von Machine Learning in verschiedenen Marketing-Szenarien zu verstehen, und sie in ihren eigenen Projekten anpassen und verbessern.
Implementierungsempfehlungen: Mehr als nur ein Werkzeug zum Erstellen und Implementieren von ML-Projekten liefert die AutoAIM-Plattform leistungsstarke Implementierungsempfehlungen. Durch die Analyse von Daten und Algorithmusleistung kann die Plattform Benutzern Echtzeit-Feedback und Empfehlungen geben. Diese Empfehlungen können Benutzer dabei unterstützen, ihre Marketingstrategien zu optimieren und die Genauigkeit und Wirksamkeit von Machine-Learning-Modellen zu verbessern.
Freigabe und Wiederverwendung von Workflows: Die AutoAIM-Plattform ermöglicht es Benutzern, Workflows zu lernen, zu teilen und wiederzuverwenden. Benutzer können die Workflows, die sie auf der Plattform erstellen, speichern und mit anderen Benutzern teilen. Diese Art von Wissensaustausch und Zusammenarbeit fördert das Lernen und den Austausch zwischen Marketingfachleuten und beschleunigt die Anwendung und Innovation von Machine Learning im Marketing.
Die AutoAIM-Plattform wird das Wachstum und die Innovation im Bereich KI-Marketing erheblich vorantreiben. Durch die Vereinfachung des Prozesses zur Erstellung und Implementierung von Machine-Learning-Programmen ermöglicht die Plattform mehr Marketingfachleuten, KI-Technologie zu nutzen, um die Wirksamkeit und Effizienz von Marketingkampagnen zu verbessern. Im Laufe der Zeit wird AutoAIM seine Plattform weiter optimieren und erweitern, um den Marktanforderungen gerecht zu werden und die Innovation im KI-Marketing weiter voranzutreiben.
Das technische Team von WiMi nutzte fortschrittliche Techniken und Algorithmen bei der Entwicklung der AutoAIM-Plattform. Sie haben die neuesten Forschungsergebnisse aus den Bereichen Machine Learning, Data Mining und Natural Language Processing in praktisch nutzbare Tools und Funktionen integriert. Die Bibliothek mit Algorithmen und Modellen innerhalb der Plattform wird ständig aktualisiert und erweitert, um sicherzustellen, dass Benutzer Zugriff auf die neuesten Technologien und Methoden zur Lösung von Marketingherausforderungen haben.
WiMis AutoAIM-Plattform ist hochflexibel. Der Grundrahmen der Plattform basiert auf verteilten Systemen und Cloud-Computing-Technologie und kann große Datenmengen und komplexe Rechenaufgaben bewältigen. Gleichzeitig unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen und Marketingtools, so dass Benutzer Daten aus bestehenden Systemen einfach importieren und Machine Learning auf tatsächliche Marketingkampagnen anwenden können.
WiMi hat sich der Entwicklung innovativer Technologien verschrieben und entwickelt auf der Grundlage seiner Geschäftsstärken auch neue KI-Werbe- und Marketingmärkte. Derzeit hat WiMi Workflows auf der Grundlage von KI- und Machine Learning-Technologien entwickelt, die im Marketingbereich angewendet werden. WiMi bietet Marketingfachleuten eine innovative Lösung, mit der sie einfach Workflows für ML-Projekte erstellen, teilen und wiederverwenden können. Die in diesem Artikel beschriebene Plattform bietet Marketingfachleuten leistungsstarke Tools zur Implementierung von ML-Projekten und zur Einbindung der Vorteile von Machine Learning in ihre Marketingstrategien durch einen visualisierungsbasierten Programmieransatz. Seine technologischen Innovationen und Fähigkeiten ermöglichen es Marketingfachleuten, Daten besser zu verstehen und zu nutzen, um genauere und personalisiertere Kampagnen zu erstellen.
WiMi ist der Ansicht, dass KI- und Machine Learning-Technologien eine immer wichtigere Rolle im Marketing spielen werden, und WiMi wird Marketingfachleuten weiterhin dabei helfen, den Marktherausforderungen besser gerecht zu werden und die Wirksamkeit und ROI ihrer Marketingkampagnen durch innovative Lösungen und Plattformen zu verbessern. WiMi wird seine Plattform auch weiterhin verbessern und upgraden, um den Marktanforderungen und den Erwartungen der Nutzer gerecht zu werden. WiMi freut sich darauf, mit noch mehr Marketingfachleuten und Unternehmen zusammenzuarbeiten, um bessere Marketingergebnisse zu erzielen. WiMi wird seine Plattform weiter verbessern und aktualisieren, um den Marktanforderungen und den Erwartungen der Nutzer gerecht zu werden, und freut sich auf die Zusammenarbeit mit noch mehr Marketingfachleuten und Unternehmen, um die Entwicklung von KI im Marketingbereich zu fördern und noch hervorragendere Marketingergebnisse zu erzielen.
Über WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) ist ein umfassender technischer Lösungsanbieter für Hologramme in der Cloud, der sich auf professionelle Bereiche konzentriert, darunter holografische AR-Automobil-HUD-Software, 3D-holografische Pulse LiDAR, Kopf montierte Light Field-Holografiegeräte, holografische Halbleiter, holografische Cloud-Software, holografische Auto-Navigation und andere. Seine Dienstleistungen und holografischen AR-Technologien umfassen holografische AR-Automobilanwendungen, 3D-holografische Pulse LiDAR-Technologie, holografische Vision Halbleitertechnologie, holografische Softwareentwicklung, holografische AR-Werbetechnologie, holografische AR-Unterhaltungstechnologie, holografisches ARSDK-Zahlung, interaktive holografische Kommunikation und andere holografische AR-Technologien.
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